Ранжированное руководство

Локальная генерация изображений — Пиксели на вашем компьютере

Некоторые из самых способных генераторов изображений теперь помещаются на одну домашнюю видеокарту. Ни облачного аккаунта, ни ежемесячной платы — только ваше железо, превращающее текст в изображения за секунды. Но открытые веса не всегда означают свободу для бизнеса: проверяйте лицензию каждой модели, прежде чем продавать то, что она создаёт.

Сначала решение

Наш рейтинг

Начните с победителя, затем сравните компромиссы, которые могут изменить ваш выбор.

#1 Локальная генерация изображений

Qwen-Image-2.1

Alibaba (Qwen Team)

Qwen-Image-2.1 — небольшая и толковая модель для изображений, которую можно скачать и запустить у себя. Её генератор изображений на 7 миллиардов параметров создаёт обычные и прозрачные изображения в 2K, редактирует фотографии и объединяет до десяти референсных изображений в одну сцену. Подвох юридический, а не технический: в отличие от прежних моделей Qwen для изображений, её лицензия не разрешает коммерческое использование.

Почему он побеждает

Компактный визуальный генератор на 7 млрд параметров (32 однопоточных слоя DiT) — намного меньше 20-миллиардных моделей прежнего семейства Qwen-Image. Нативно создаёт прозрачные изображения (RGBA), редактирует прозрачные слои и вырезает объекты из фотографий. Принимает до 10 референсных изображений и локальные правки, отмеченные кругом, каракулями или маской. Нативный вывод 2048×2048, а также широкие и вертикальные форматы. Поддержка в ComfyUI и Diffusers с первого дня.

В чем подвох

Модель выпущена под Qwen Research License, а не под Apache 2.0, как прежние модели Qwen для изображений. Личное и исследовательское использование разрешено; чтобы продавать изображения или строить на ней платный продукт, нужно отдельное соглашение с Alibaba. Поэтому дополнения от сообщества (LoRA, дообученные версии) будут появляться медленнее.

8.8 Оценка редакции
Читать обзор
Лучше всего для

Qwen-Image-2.1 — небольшая и толковая модель для изображений, которую можно скачать и запустить у себя. Её генератор изображений на 7 миллиардов параметров создаёт обычные и прозрачные изображения в 2K, редактирует фотографии и объединяет до десяти референсных изображений в одну сцену. Подвох юридический, а не технический: в отличие от прежних моделей Qwen для изображений, её лицензия не разрешает коммерческое использование.

Почему он побеждает

Компактный визуальный генератор на 7 млрд параметров (32 однопоточных слоя DiT) — намного меньше 20-миллиардных моделей прежнего семейства Qwen-Image. Нативно создаёт прозрачные изображения (RGBA), редактирует прозрачные слои и вырезает объекты из фотографий. Принимает до 10 референсных изображений и локальные правки, отмеченные кругом, каракулями или маской. Нативный вывод 2048×2048, а также широкие и вертикальные форматы. Поддержка в ComfyUI и Diffusers с первого дня.

Обратите внимание

Модель выпущена под Qwen Research License, а не под Apache 2.0, как прежние модели Qwen для изображений. Личное и исследовательское использование разрешено; чтобы продавать изображения или строить на ней платный продукт, нужно отдельное соглашение с Alibaba. Поэтому дополнения от сообщества (LoRA, дообученные версии) будут появляться медленнее.

#2

FLUX.2 Klein

Black Forest Labs

Народный генератор изображений. Созданный той же командой, что и Stable Diffusion, FLUX.2 Klein упаковывает фотореализм семейства FLUX в модели, достаточно маленькие для работы на игровом ноутбуке среднего класса. Варианту 4B требуется всего 8 ГБ видеопамяти — это означает, что RTX 4060 в вашем студенческом ноутбуке теперь может создавать изображения студийного качества. Лицензия Apache 2.0.

8.6 Оценка редакции
Читать обзор
#3

Z-Image

Alibaba Tongyi

Демон скорости локальной генерации изображений. Модель с 6 миллиардами параметров, которая генерирует изображения за 8 шагов вывода — часто менее чем за секунду — на оборудовании настолько скромном, что другие ИИ-модели завидуют. Работает на 6 ГБ VRAM с квантованием. Под лицензией Apache 2.0. Если FLUX.2 Klein демократизировал качество, то Z-Image демократизировал *скорость*.

8.5 Оценка редакции
Читать обзор
Вопросы и ответы

Часто задаваемые вопросы