تصفية الكل النظام البيئي اليومي توليد الصور البرمجة منشئو التطبيقات البحث المهندسون الرقميون الموجهون الأكاديميون فيديو موسيقى وصوت ذكاء اصطناعي محلي / خاص توليد الصور المحلي توليد الفيديو المحلي وكلاء ذكاء اصطناعي

GLM-5.2

Zhipu AI · تم الإصدار 13 يونيو 2026

9.0 /10 التقييم العام
الموقع الرسمي

ما هو في الواقع

لسنوات، كان تشغيل ذكاء اصطناعي حدودي محلياً يعني قبول حل وسط. GLM-5.2 هو أول نموذج مفتوح حيث يبدأ هذا الحل الوسط بالشعور بأنه اختياري.

الدليل يأتي من اتجاهين. Design Arena وضعت GLM-5.2 في المركز 1 بـ Elo 1360. AkitaOnRails أعطته 87/100 (Tier A)، من 46/100 لـ GLM-5.1 — أكبر قفزة إصدار في تاريخ المعيار.

بـ 744 مليار معامل إجمالي (~40 مليار نشط)، أكثر إحكاماً من DeepSeek V4 (1.6T/49B نشط) مع معايير مُتحققة أقوى. مع تكميم ديناميكي 2-bit يتسع في ~241GB.

ترخيص MIT يجعل الاقتصاد ممكناً. ذكاء برمجي حدودي لا يغادر شبكتك أبداً.

نقاط القوة الرئيسية

  • ذكاء برمجي حدودي تملكه أنت: Design Arena المركز 1، SWE-bench Pro 62.1%، Terminal-Bench 82.7. تحقق مستقل. شغّله على بنيتك التحتية.
  • أكثر إحكاماً مما تتوقع: 744B/~40B نشط — أصغر من DeepSeek V4 (1.6T) مع معايير أقوى. ~241GB مع تكميم ديناميكي 2-bit.
  • سياق مليون رمز للهندسة الحقيقية: مُدرَّب لسيناريوهات وكلاء البرمجة. IndexShare يقلل FLOPs بمقدار 2.9 مرة عند سياق مليون.
  • ترخيص MIT بلا شروط: لا قيود إقليمية ولا متطلبات نسب.
  • وضعان للتفكير: High للمهام الروتينية، Max للتصحيح المعقد.
لمحة عن المعايير
  • Design Arena — المركز 1 (Elo 1360) أول نموذج مفتوح يتصدر. تحقق مستقل من المجتمع.
  • SWE-bench Pro — 62.1% SOTA للأوزان المفتوحة. يتفوق على GPT-5.5 (58.6%). Verified subsets ~78%+.
  • البنية — 744B MoE / ~40B نشط أكثر إحكاماً من DeepSeek V4 (1.6T). ~241GB مع تكميم ديناميكي 2-bit.
  • AkitaOnRails — 87/100 Tier A +41 نقطة من GLM-5.1 — أكبر قفزة ضمن عائلة في التاريخ.

قيود صادقة

  • ليس نموذج حاسوب محمول: ~241GB كحد أدنى. يحتاج أجهزة قوية.
  • لا رؤية أصلية: نص وكود فقط.
  • أبطأ من النماذج الخفيفة: تأخر ملحوظ مقارنة بـ Qwen 3.6 27B أو Gemma 4.
  • النظام البيئي ينضج: التوثيق بالإنجليزية أقل نضجاً من النظام الصيني.

الحكم: هذا هو نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي الذي يغير المحادثة. Design Arena المركز 1. AkitaOnRails Tier A. SWE-bench Pro SOTA للأوزان المفتوحة. كل ذلك تحت MIT، كل ذلك قابل للتحميل من Hugging Face. الثمن صريح: تحتاج أجهزة قوية. لكن للفرق التي لديها البنية التحتية، هذا ذكاء برمجي حدودي لا يغادر شبكتك أبداً.